智慧矿山生产调度管控系统是什么

智慧矿山生产调度管控系统是利用物联网、大数据、人工智能、云计算、5G、GIS、数字孪生等信息技术，对砂石骨料矿山的生产全流程（开采、运输、破碎、筛分、仓储、装车、销售等）进行数字化、网络化、智能化改造与集成，实现生产过程的实时监控、智能调度、优化决策、精益管理和安全环保管控的综合性信息管理平台。

系统主要组成模块与关键技术

1、数据感知与采集层 (物联网 IoT)：

设备状态监测：在挖掘机、矿卡（燃油/电量、位置、载重、运行状态、健康状态）、破碎机（电流、振动、温度、产能）、筛分机、皮带机、料仓（料位）、装车机等关键设备安装传感器、GPS/北斗定位终端、视频监控等。

环境监测：部署粉尘监测仪、噪声监测仪、气象站、视频监控（区域如边坡、排土场）。

人员定位与安全：为人员配备定位卡（UWB、蓝牙、GPS），结合电子围栏、一键呼救、接近预警等功能。

产量/质量计量：地磅数据集成、皮带秤数据、质量快速检测设备（可选）。

2、网络传输层 (5G/4G/光纤/LoRa/NB-IoT)：

建立覆盖矿山主要区域（采场、破碎线、堆场、道路）的、高速、低时延通信网络，确保海量数据实时传输。

3、数据与平台层 (云计算、大数据平台)：

构建统一的数据或私有云/公有云平台，存储和处理来自各感知层的数据。

大数据平台进行数据清洗、融合、存储、分析和挖掘。

4、智能调度与优化核心层 (AI算法、运筹学、数字孪生)：

智能配矿与计划：基于地质模型、品位分布、市场需求，优化开采计划和配矿方案。

生产作业智能调度：

卡车调度系统：实时获取矿卡位置、状态、载重、目的地；挖掘机位置、状态、装载效率；破碎站/卸料点队列、处理能力；道路状态（拥堵、坡度）。利用优化算法（如动态路径规划、排队论），动态指派较优任务（去哪装、去哪卸、走哪条路），目标是较小化总运输成本/时间、较大化设备利用率、均衡各环节负荷。

破碎筛分线优化：根据来料情况（粒度、硬度）、产品需求（级配、规格）、设备状态，智能调整破碎机参数（如排料口）、筛分机参数，优化工艺流程，产品质量和效率。

仓储与装车调度：根据料仓料位、订单优先级、车辆到达情况，优化装车顺序和装载设备分配。

数字孪生：建立矿山物理的虚拟映射，在虚拟环境中模拟、预测、优化调度策略，实现“先试后行”。

5、可视化管控与决策支持层 (GIS、三维可视化、BI)：

三维可视化平台：基于GIS和三维引擎，构建矿山全貌三维模型，直观展示设备实时位置/状态、生产数据（产量、能耗）、环境监测数据、视频监控画面、调度指令执行情况等。

生产指挥大屏：集中监控关键生产指标（KPI）、报警信息、调度执行效果。

移动应用 (APP/小程序)：为现场管理人员、调度员、设备操作员、维修人员提供移动化信息查看、任务接收、报警处理、数据填报等功能。

数据分析与决策支持：基于历史数据和实时数据，利用BI工具进行多维分析（生产效率分析、成本分析、能耗分析、设备OEE分析、安全趋势分析），生成报表，为管理层决策提供依据。

6、业务管理应用层 (MES/ERP集成)：

生产执行管理 (MES)：管理工单、报工、质量管理、设备维护工单等。

企业资源计划 (ERP)：集成销售、采购、库存、财务、人力资源等管理模块。

安全环保管理：管理风险隐患、隐患排查治理、应急预案、环保监测数据、合规性报告。

砂石矿智慧调度管控系统的特点（区别于煤矿/金属矿）

更关注物流效率：砂石骨料价值相对较低，运输成本占比高。因此卡车调度优化（路径、装载率、空驶率）是重要点。

产品多元化与质量控制：对成品骨料的级配、粒形、含粉量等要求严格，系统需能快速响应不同规格产品的生产需求变化，并关联质量控制。

粉尘控制是环保指标：系统需紧密集成粉尘监测与喷淋/除尘设备的联动控制。

设备相对化：相比大型金属矿的复杂采选设备，砂石矿设备（挖掘机、矿卡、破碎筛分线）相对更化，更易接入和监控。

工艺流程相对固定：破碎-筛分-（洗砂）-堆存是主要流程，调度在原料供应（采场到破碎站）和成品发运（堆场到装车）。

对成本敏感性高：效率提升和成本节约（尤其是油电耗）都能带来显著的经济效益。

智慧矿山生产调度管控系统可以提升生产效率、降低运营成本、保障安全生产、实现精细化管理、满足环保要求、提高资源利用率、增强市场响应能力，解决传统矿山生产中普遍存在的效率低、成本高、安全风险大、管理粗放、环保压力大等问题，是砂石矿山转型升级、实现高质量发展的关键支撑系统。