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智能矿山实现流程

发布时间:2025-06-09 编辑:中誉鼎力

智能矿山建设目标都是向“绿色智能矿山”转型。对于新建线,应“一步到位”地融入智能化设计;对于现有线改造,则应采取“问题导向、效益优先、分步实施、兼容利旧”的策略。新建生产线的智能化是“从0到1”的顶层设计,适合场地空旷、预算充足的场景;改造则是“从1到N”的迭代升级,需兼顾生产连续性与技术适配性。两者均需以“数据驱动”为,通过“感知-分析-决策-执行”的闭环实现效率提升。

实现矿山智能化,无论是新建还是改造现有生产线,目标都是提升效率、缩减成本、保障安全、优化质量并实现精细化管理。以下针对新建智能化砂石骨料生产线与已有生产线的智能化改造在目标、实施路径等方面的区别、实施策略说明:

一、两者在智能化方面的区别

1、基础条件与设计逻辑不同

新建生产线

起点:从规划阶段即融入智能化理念,设备选型、产线布局、控制系统等均可按高智能化设计,无历史设备兼容性限制。

优势:可直接采用新技术(如5G、AI视觉检测、数字孪生),硬件与软件系统集成度高,智能化架构更完整。

案例:某新建生产线通过三维建模规划物流路径,搭配智能仓储机器人,实现全流程无人化调度。

改造生产线

起点:基于现有设备、厂房和控制系统进行升级,需考虑老旧设备与新技术的兼容问题(如PLC系统升级、传感器加装)。

挑战:部分传统设备可能无法满足智能化接口需求,需分阶段改造,避免影响正常生产。

案例:某老生产线为实现破碎环节智能监控,需对传统颚式破碎机加装振动传感器和远程监控模块。

2、智能化深度与成本差异

新建生产线

深度:可实现全流程“黑灯工厂”级智能化(如原料上料、破碎、筛分、装车全自动化),数据中台一步到位。

成本:初期投资高(智能化设备占比可达总投资的30%-50%),但运维效率高。

改造生产线

深度:通常采用“局部智能化+系统集成”模式(如先实现关键工序自动化,再逐步打通数据链)。

成本:单台设备改造费用约5-20万元(如加装AI识别系统),整体投资低于新建,但可能存在兼容性改造成本(如更换老旧控制柜)。

3.实施周期与风险不同

新建生产线:周期:12-24个月(含设计、基建、调试),需统筹规划,风险可控(无停产压力)。

改造生产线:周期:通常分阶段实施(如每季度改造一个工序),单阶段停产时间需控制在1-2周,整体周期12-18个月,需平衡生产与改造进度。

二、实施策略:新建与改造的具体路径

1、新建智能化砂石骨料生产线实施步骤

①顶层设计:智能化蓝图规划

目标:明确“无人化、少人化、全流程数据可视化”目标,例如设定“生产效率提升30%、能耗缩减15%”的量化指标。

技术架构:

感知层:部署激光雷达(物料堆体积监测)、高清摄像头(皮带运输异物检测)、振动/温度传感器(设备健康监测)。

网络层:采用5G+工业以太网混合组网,保障数据传输延迟<50ms。

平台层:搭建数字孪生系统,实时映射物理产线运行状态(如破碎腔磨损情况三维可视化)。

应用层:开发智能调度APP(如根据订单自动调整筛分粒径)、设备预测性维护系统(基于振动数据预警轴承故障)。

②设备选型:智能化设备集成(涵盖原料处理、破碎、筛分、装车等工序)

③系统调试与优化:联调:通过数字孪生系统模拟端工况(如暴雨天气物料湿度骤增),测试智能控制系统的自适应能力,全流程联动响应时间<10秒。

2、已有生产线智能化改造实施策略

①现状评估:改造优先级

评估维度:

设备老化程度:过10年的破碎机优先加装传感器进行状态监测。

生产瓶颈:如筛分环节故障率高,优先改造为智能筛分系统。

数据孤岛:检查现有PLC系统是否支持OPCUA协议,不支持则加装数据网关。

②分阶段改造路径

阶段:关键工序自动化(3-6个月)

目标:实现破碎、给料环节的自动控制。

措施:

给料机加装称重传感器与变频控制器,根据破碎机负荷自动调节给料量。

破碎机配置智能润滑系统,按运行时长自动注油并监测油温。

阶段:数据互联与局部智能(6-12个月)

目标:打通破碎-筛分-输送的数据链,实现局部工艺优化。

措施:

安装工业边缘计算网关,将各设备数据汇总至本地服务器,开发“设备健康看板”(如显示各破碎机剩余寿命)。

在成品料堆部署3D激光扫描仪,实时计算库存量并同步至ERP系统。

第三阶段:全流程智能优化(12-18个月)

目标:接入云端平台,实现全产线协同优化。

措施:

部署AI算法模型,根据订单需求(如C30混凝土用砂)自动调整破碎-筛分参数,成品砂合格率提升至98%以上。

集成物流APP,客户下单后自动调度无人装车机与货运卡车,缩短发货时间50%。

③兼容性改造要点

老旧设备接口适配:如传统皮带输送机无通信接口,可加装RFID标签与读卡器,实现物料流量实时监测。

系统安全升级:老旧控制柜更换为支持网络安全协议(如IEC62443)的控制柜,防止黑客入侵。

三、共性关键技术与注意事项

1、共性技术

AI视觉检测:用于皮带输送环节的物料粒度检测(误差<2mm)、设备漏油识别(准确率>95%)。

数字孪生:无论是新建还是改造,均需通过BIM模型构建产线数字镜像,实现虚拟调试与能耗仿真。

2、注意事项

新建生产线:避免盲目追求“大而全”,优先保障主要工序(如破碎、筛分)的智能化成熟度,再逐步拓展辅助环节。

改造生产线:改造前需进行“停产窗口”规划,例如利用节假日完成关键设备更换,减少生产损失。

新建生产线的智能化是“从0到1”的顶层设计,适合场地空旷、预算充足的场景;改造则是“从1到N”的迭代升级,需兼顾生产连续性与技术适配性。两者均需以“数据驱动”为,通过“感知-分析-决策-执行”的闭环实现效率提升,目标都是向“绿色智能矿山”转型。对于新建线,应“一步到位”地融入智能化设计;对于现有线改造,则应采取“问题导向、效益优先、分步实施、兼容利旧”的策略。

咨询电话:183-3606-5555

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