矿山智能系统

矿山智能系统通过以数字孪生为核心、数据整合为基础，根据统一的数字空间，形成可视化高度融合的生产指挥调度平台、高可靠安全监测及设备保障平台、高效率信息化管理平台为一体的全流程贯通、全业务融合、全场景监控的矿山智慧系统。

矿山行业痛点：

数据缺乏使用

硬件机械及各业务系统出现的大量数据没有创造深层次的使用，只是简单的文字。

使用缺乏融合

大多数矿山依然以为界线分别研发、开发、搭配软硬件系统，引起信息不能共享交流、系统操作复杂、使用孤岛严重。

管理缺乏协同

跟着业务的横向打通，各横向业务砂石骨料行业之间的业务协同缺乏网络化和分布式协同平台，管理难度大。

决策缺乏依据

平常决策凭借个人经验，难以对复杂事务进行合理决策，缺少数据指导业务的使用。

矿山智能系统可实现：

全数据可视管理

基于统一的数字空间，融合矿山各类业务指标、工况数据，实现对运行态势的实时掌控及运营管理，推动矿山厂家处理运营管理过程当中数据碎片化、数据异构化的可视问题。 通过知识图谱分析数据间的关联联系，挖掘出数据背后蕴含的信息，将数据转变为可视化图表，帮助矿山厂家更加容易地发现和认识其中隐藏的模式和规律。

全应用融合管理

基于物联网平台，构建结构精巧的技术架构，处理传感感知系统、行业自动化系统及安全、生产、管理系统的融合，构建一体化数字孪生使用平台，满足全面可视、智能调度、控制、预测预警、分析及多级多域高效管理。

全场景协同管理

依托数字孪生中台，构建遍及生产，安全，管理，多业务多系统的数字孪空间，围绕人、机、料、法、环搭建一体化、可视化高度融合的生产指挥调度平台，让矿山运营透明可视、资源调度快捷有序、生产运动平稳协同，提升矿山运作效率以及整体产能需求。

全流程决策管理

通过数据算法引擎与可视化引擎构建矿山决策智能大脑，在感知中实施，在实施中学习、在学习中优化，构建基于决策规程的主题常识库、数据了解模型库以及事故处理方法库，投建并不断完善辅助决策系统，为决策主题提供全面、多层次的决策支持和可视化常识服务。