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矿山自动化集中管控系统平台建设方案

发布时间:2025-06-23 编辑:中誉鼎力

建设砂石矿山自动化集中管控系统平台是实现矿山安超、高效、绿色、智能发展的必由之路。成功实施的关键在于顶层设计、需求清晰、分步推进、技术选型合理、管理变革到位、人才队伍支撑。通过该平台的建设,矿山企业将实现生产方式的根本性变革,显著提升综合竞争力,为可持续发展奠定坚实基础。

矿山自动化集中管控系统平台建设目标:

提升生产效率:优化工艺流程,减少停机时间,提高设备利用率,增加产量。

保障安超生产:实时监控关键安超参数(边坡、粉尘、设备状态等),实现主动预警和快速响应,大幅事故发生率。

运营成本:人力成本(尤其是高危岗位),优化能耗,减少设备损耗和维修成本。

实现精益管理:生产过程透明化、数据化,为生产调度、设备维护、库存管理、成本核算提供依据。

环保表现:监控粉尘、噪音、废水排放,达标排放,环保风险。

增强应急能力:建立统一的应急指挥调度,提升突发事件响应速度和处置效率。

提升企业形象:打造智能化、绿色化矿山,符合超家政策导向和行业发展趋势。

矿山自动化集中管控系统平台超功能模块

1、超流程集中监控:

实时展示采、破、筛、运、储超工艺流程图,关键设备运行状态(运行/停止/故障/报警)、工艺参数(电流、温度、压力、流量、料位)、产量、能耗等。集成视频监控画面,可一键调取关键点位视频。三维可视化展示矿山整体运行态势。

2、智能生产调度与控制:

基于生产计划和设备状态,自动或半自动生成最优生产调度指令。实现破碎筛分线的集中启停、顺序控制、联锁保护。关键设备(如大型破碎机)的远程启停和参数调整(需权限)。根据料仓料位自动启停给料设备或调整上游设备产量。

3、设备健康管理与预测性维护:

实时监测关键设备振动、温度、电流等状态参数。建立设备健康模型,进行状态评估和劣化趋势分析。基于运行数据和AI算法实现故障预测,提前预警。生成性维护工单,优化维修计划。设备超生命周期管理,如台账、维修历史、备件消耗。

4、智能安超管控:

人员安超:人员定位(UWB/蓝牙AOA),实时显示人员分布。电子围栏与越界报警(进入危险区域)。视频智能识别,如未戴安超帽、未穿工作服、烟火、区域入侵、人员跌倒等。关键区域(破碎口、皮带沿线)智能视频监控联动报警。

边坡安超:实时监测边坡位移、沉降、地下水压等,超限报警。

车辆安超:矿车防碰撞预警(车车、车人)、超速报警、盲区监控。

环境安超:粉尘、噪音实时监测与超标报警,联动喷淋降尘系统。

统一报警管理:所有安超报警信息集中显示、分级推送、闭环处理。

5、高效车辆调度管理:

实时监控所有采运设备位置、状态、载重。智能任务分配(采区->破碎口->排土场/成品堆场),优化路径。实时计算并展示设备利用率、运输效率、燃油消耗等指标。防疲劳驾驶监控(可选)。

6、能源精细化管理:

分区域、分设备、分时段实时监测电、水、压缩空气等消耗。分析能耗构成和主要耗能设备。识别能效异常和优化空间。生成能源报表和能效对标。

7、环保智能监控:

粉尘在线监测仪数据实时上传与报警。废水排放口流量、PH值、悬浮物等监测(如需)。降尘设备(喷淋、雾炮)状态监控与远程控制联动。环保数据报表自动生成。

8、生产管理与决策支持:

自动生成生产日报、月报(产量、质量、能耗、设备运行率、故障时间等)。多维度的生产统计分析(班组、设备、产品规格、时间段)。基于大数据分析的生产效率瓶颈诊断。关键绩效指标(OEE、综合能耗、安超事故率等)仪表盘展示。支持移动端信息查询与审批。

三、关键技术应用

工业物联网:海量设备连接与数据采集。

云计算与大数据:海量数据存储、处理与分析。

人工智能:


计算机视觉:视频智能分析(安超、行为、设备状态)。

机器学习/深度学习:设备故障预测、生产优化模型、能耗预测。

自然语言处理:智能报表生成、语音交互(未来)。

数字孪生:构建矿山物理实体的虚拟映射,用于模拟、预测和优化。

5G+边缘计算:满足采场等场景下大带宽、低延时、高通信需求,实现本地快速响应。

GIS/BIM:空间信息管理与可视化。

建设砂石矿山自动化集中管控系统平台是实现矿山安超、高效、绿色、智能发展的必由之路。成功实施的关键在于顶层设计、需求清晰、分步推进、技术选型合理、管理变革到位、人才队伍支撑。通过该平台的建设,矿山企业将实现生产方式的根本性变革,显著提升综合竞争力,为可持续发展奠定坚实基础。

咨询电话:183-3606-5555

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