智慧矿山一体化智能管控平台主要包括哪些方面

智慧矿山一体化智能管控平台作为矿山行业转型升级的关键抓手，能显著提升生产效率、安全性、管理水平和环保合规性，同时缩减成本。本文以砂石骨料智慧矿山一体化智能管控平台为例，介绍下其主要包含哪些模块和内容：

一、基础支撑平台——砂石数据中枢

1、砂石设备物联接入：

连接：颚破、圆锥破、反击破、制砂机、振动筛、洗砂机、给料机、皮带输送系统、空压机、装载机/挖掘机（油耗、工时）、除尘风机、雾炮/喷淋设备、地磅、化验设备(具体根据生产线设备而定)。

数据采集关键：设备电流、电压、功率、温度、振动（关键轴承）、运行状态（启停）、产能（瞬时/累计）、给料量、关键阀门开度（如水阀）、洗砂机水位/水压、筛网状态（堵塞预警）等。

2、砂石生产环境监测：

主要参数：PM2.5/PM10（多点布设）、噪声（厂界及敏感点）、污水排放指标（pH、SS可选）、水池水位。

高网络覆盖：露天矿区以4G/5G + WiFi为主，破碎筛分车间内部可能需工业环网。

二、砂石生产运营

1、三维可视化数字孪生：

①：料场（矿山、成品料堆）精细化管理。实时可视化料堆体积、品位（如有分采）、储量动态变化。

②采场规划与配矿：结合地质模型（品位、岩性）和市场需求，优化开采顺序和不同品质矿石的混合配比，稳定成品料质量。

③产线孪生：复现破碎、筛分、制砂、洗选、输送、堆料等全流程设备布局和状态。

2、智能生产管控：

①破碎筛分线集中监控与优化：

实时监控：各段破碎机负荷、筛分效率、返料量、成品料粒度分布（需在线粒度分析仪）、含粉量/含泥量（需在线监测设备）。

关键预警：破碎机堵料、筛网破损/堵塞、皮带跑偏/打滑、轴承超温振动。

智能调节（闭环控制）：基于给料量、电流、成品质量反馈，自动调节给料机速度、破碎机排料口（如有液压调节）、风选/水洗参数，优化产量、粒形和级配，降低针片状含量，稳定质量并节能。

②设备运维管理（侧重性）：

预测性维护：针对破碎机主轴、轴承、电机、振动筛激振器等高价值、易损件进行振动、温度监测与故障预测。

维修知识库：积累砂石设备特有的维修经验和备件清单。

③能源精细化管理：电耗是砂石厂主要成本！计量各段设备（尤其是破碎、制砂、风机、水泵）的单吨电耗，识别“电老虎”，优化设备启停策略和负载率。

④质量管理（砂石生命线）：

实验室数据管理 (LIMS)：样品登记、检验任务分配、实验结果录入与报告生成。

质量追溯：将实验结果与生产批次、原料来源关联，实现质量溯源。

质量预警：当在线监测或实验结果不合格时，自动报警并触发调整。

3、智能安全环保管控：

①人员车辆定位与安全（露天为主）：

区域：采场高陡边坡、破碎进料口、筛分平台、料堆边缘、装车区、道路交叉口。

功能：越界报警（靠近边坡、危险设备）、车辆防碰撞（人车、车车）、超速报警、装车区域人员防侵入。

②视频智能分析（砂石典型场景）：

安全：安全帽/反光背心穿戴识别、人员闯入危险区域（破碎机入料口下方！）、装载机/卡车作业盲区检测、装车过程监控。

生产：皮带空载/跑料识别、料堆轮廓识别（辅助库存估算）、厂区道路遗撒识别。

③边坡监测（砂石重大风险）：

使用GNSS、雷达、测斜仪等实时监测采场、排土场边坡位移、沉降，提前预警滑坡风险，保障生命财产安全。

④环境治理联动（砂石环保刚需）：

粉尘治理：PM10/PM2.5超标自动联动雾炮、喷淋、干雾抑尘系统启停及角度调整；监控除尘器运行状态（压差、反吹）。

水管理：洗砂废水循环水池水位监控与报警；污水排放指标监测（若需）。

噪声控制：厂界噪声超标预警，辅助查找源头。

4、智能物流与销售管理（砂石高频业务）：

①无人值守称重系统：

砂石运输特点：车辆多、频次高。系统需快速准确：自动车牌识别（或RFID）、自动毛/皮重称量、自动打印磅单、与销售订单自动关联、防止作弊（如车辆不完全上磅、压边、遥控作弊）。

排队管理：显示车辆排队信息，提高装车效率。

②车辆智能调度：优化内部倒运车辆和外部运输车辆的装车点分配和行驶路径。

③库存精细化管理：不同规格成品料（如0-5mm, 5-10mm, 10-20mm, 20-31.5mm等）料堆的实时库存量、位置信息，避免混料，支持发货。

④销售全流程管理：客户信用管理、合同管理（价格、结算方式）、订单管理（规格、数量）、发货核销（与地磅数据联动）、应收账款管理。

三、智能分析与决策 - 砂石价值挖掘

①大数据分析优化：

产线效率优化：分析历史数据，找出破碎机较佳给料粒度、筛分机较佳倾角/振幅、洗砂机较佳水量等工艺参数组合，提升产量和成品率。

质量稳定性分析：追踪质量波动原因（原料变化？设备磨损？参数不当？），指导改进。

吨成本精细核算：计算不同产品规格、不同生产班次、不同开采区域的单吨生产成本（含电耗、人工、折旧、材料消耗、爆破等），支撑定价和效益分析。

设备OEE分析：计算关键设备的综合效率（时间利用率性能开动率良品率），找出效率瓶颈。

②配矿优化（如有需求）：当矿山原料品质差异较大时，利用模型优化不同采区矿石的搭配比例，进入生产线的原料质量稳定。

四、综合运营指挥（砂石作战大脑）

①砂石定制化大屏：集中展示主要KPI：实时产量（各规格）、总产能、设备综合效率(OEE)、关键设备状态、吨产品电耗、吨产品水耗、粉尘浓度、库存量、销售发运量、地磅过磅效率、安全环保报警统计等。

②统一报警：集成生产异常（堵料、故障）、质量不达标、安全违规（越界、未戴帽）、环保不达标（粉尘、噪声）、设备预警等所有报警信息，按优先级推送处理。

五、移动应用（砂石现场管理助手）

①移动巡检点检：按路线检查设备（查润滑、螺栓、异响、皮带状况）。

②移动接警处理：接收报警通知（如设备预警、安全违规抓拍），快速响应。

③移动维修工单：报修、接单、维修记录、备件用、验收全流程移动化。

④移动数据查看：生产报表、库存、销售数据掌握。

⑤移动审批：流程审批移动化。

为您（非煤砂石矿）引进智慧平台的建议

1、砂石矿痛点通常集中在：粉尘治理达标难、电耗成本高、设备故障影响连续生产、产品质量波动、地磅管理漏洞、销售对账复杂、边坡安全风险、环保压力大。1-3个迫切解决的问题作为切入点。

2、评估基础条件：现有设备自动化程度（PLC/DCS？有无通信接口？）；网络覆盖情况（尤其是破碎筛分车间、采场）；关键数据是否可采集（如电表、关键设备状态信号）；人员技能（是否需要培训？）。

3、选择在砂石骨料行业有丰富成功案例的供应商！深刻理解：砂石特有的生产工艺（干法/湿法？机制砂？）；主要设备（破碎机、筛机）的监控要点和优化逻辑；粉尘治理的较好实践和联动策略；砂石销售物流的复杂性和防作弊需求；行业和环保政策。

4、分步实施，价值驱动：

第一步（打基础、见实效）：优先实施生产集中监控（破碎筛分线）+ 关键设备预测性维护 + 无人值守称重 + 环境监测与粉尘联动治理 + 视频监控与智能分析（安全+生产）。这能快速解决主要痛点和带来显著效益（降本、提效、安全、环保）。

第二步（深化、集成）：部署三维可视化、深化能源管理、完善移动应用、建立大数据分析平台。

5、重视数据质量：确保传感器准确、网络稳定、数据采集完整。这是所有智能分析的基础。

6、流程配套与培训：平台上线需要调整优化现有管理流程，并对各级人员（操作工、维修工、调度员、管理者）进行培训。

总结：非煤砂石矿的智慧矿山平台，在于紧扣“砂石骨料生产”这条主线，围绕提产、降耗（尤其电耗）、稳质、安全（边坡+机械）、环保（粉尘）这五大目标，利用物联网、大数据、AI、三维可视化等技术实现透明化管控、智能化优化和少人化/无人化运行。选择有深厚砂石行业背景的合作伙伴并分步聚焦价值落地，是成功的关键。

注意：非煤砂石矿智能管控平台 VS 煤矿智能管控平台的区别